Las cuotas de ventas, muchas veces, se definen con base en la intuición del gerente, su conocimiento del mercado y las metas del negocio. Pero, ¿y si pudiéramos usar nuestros propios datos para tomar decisiones más inteligentes? A menudo, pasamos por alto el valor de la información geolocalizada, desperdiciando la oportunidad de transformar simples direcciones en estrategias de venta mucho más efectivas.
Imagina que queremos establecer cuotas de ventas en Miraflores, Lima, utilizando datos sintéticos para visualizar mejor el panorama.
📍 Ubicación de Clientes en Miraflores
Los datos revelan que hay 1,916 clientes en el distrito.
Puedes hacer clic en cualquier punto del mapa para conocer el ticket de ventas asociado a esa ubicación
Ahora, llevemos esto un paso más allá con el Indexado Espacial . En lugar de ver solo puntos dispersos en el mapa, agruparemos los clientes en hexágonos, facilitando la identificación de zonas de alto valor.
🔍 Indexado Espacial en Miraflores
El distrito se ha dividido en hexágonos, donde el color indica la densidad de clientes y sus ingresos. Cuanto más oscuro es el hexágono, más clientes y mayores ventas acumula.
📌 ¿Qué puedes hacer con esta información?
Coloca el cursor sobre cualquier hexágono para ver la cantidad exacta de clientes (QCustomers ) y el monto total de ventas en dólares (∑ Ticket ).
Usa el slider para cambiar la resolución y ajustar el tamaño de los hexágonos.
Con estos datos, puedes optimizar la asignación de cuotas, dar a cada vendedor una zona más eficiente y gestionar mejor los recursos.
En pocas palabras, al transformar la ubicación en información accionable, el Indexado Espacial se convierte en una poderosa herramienta para mejorar la planificación, aumentar la eficiencia y, sobre todo, vender más. 🚀